Сооснователь и СТО Dbrain Алексей Хахунов рассказывает о решениях на основе искусственного интеллекта для бизнеса. Dbrain платформа, объединяющая разработчиков и компании, базируется в Москве и Сан-Франциско. Разрабатывают решения для сетевых компаний среднего и крупного бизнеса с оборотом от 100 млн руб в год.

— Решения на основе искусственного интеллекта уже используется в бизнесе. «Додо пицца» запустили приложения нейронной сети для проверки качества пиццы. Как работает это приложение?

— Подробнее о кейсе Додо Пицца. Основная задача, которая существовала: у них есть большое количество тайных покупателей. Они должны оценивать работу разных пиццерий в разное время, с доставкой или в магазине. Главная проблема: есть очень большой человеческий фактор, который влияет на оценку. Мы не можем сказать, хорошо они оценили или нет, а только их финальную оценку. У нас есть похожая задача с другой компанией, где есть мерчендайзеры, которые проверяют расстановку товаров в магазине. Человек говорит выполнена ли расстановка хорошо или плохо. Вы не можете проверить, был ли там этот человек или нет. Это тяжело контролировать. Мы разрабатываем оценку, чтобы она проводилась без учета человеческой ошибки. Есть отдельный оценщик качества и его нужно контролировать.

— Как происходит работа приложения?

— В виде телеграм-бота. В Додо Пицца оценщики должны сфотографировать пиццу с определенных ракурсов и система автоматически выставит оценку, насколько пицца была приготовлена правильно и насколько соблюдены технологии. По аналогии с мерчендайзером — ему нужно просто прийти в магазин и сфотографировать полку. Критерии выносит не человек, а сама система.

— Додо Пицца принимали участие в обучении нейронной сети или это делала ваша компания?

— Немного о том, что есть обучение и создание нейронной сети. Для того, чтобы обучить систему, у нас должны быть данные. Мы от Додо Пицца получили все данные, по которым до этого оценивали продукт, все изображения для тайных покупателей. Мы делали архитектуру нейронной сети, которая должна предсказать оценку изображения уже без человека. При этом она должна совпадать в наибольших случаях с тем, как это делают оценщики.

— Сроки и стоимость разработки приложений данного приложения.

— По стоимости не можем сказать, по срокам 1.5 месяца.

— Есть готовое приложение для проверки качества еды, как другим рестораторам внедрить это приложение? Готовое решение для Додо Пицца может купить другой ресторатор?

— Специфика машинного обучения заключается в том, что решение, которое работает в Додо пицца не будет работать, например, в Domino’s Pizza. Потому что критерии того, как проверяют пиццу, очень отличаются. Это большая проблема машинного обучения. У вас даже кейсы контроля пиццы разные. Но мы разрабатываем продукт, который нацелен на то, что мы можем очень быстро персонализировать решения. Мы не используем данные других клиентов, мы используем публичные данные или данные конкретно взятого нового клиента.

— У вас именно платформа объединяющая заказчиков и разработчиков или есть и свои разработчики?

— У нас есть и свои разработчики, и мы объединяем компании с разработчиками. Но мы объединяем не как  фриланс площадка, а в формате конкурса. Большое число разработчиков пытаются решить задачу конкретного бизнеса и мы из тех решений, что присылают, выбираем самое лучшее.

— И следите затем за качеством продукта?

— Да.

— По ценам: небольшой ресторан хочет ввести машинную оценку. Имеет ли смысл вводить подобные решения для малого бизнеса. Или эти приложения — это больше маркетинг?

— Машинное обучение — это совсем не про рекламу. Те проблемы, которые мы решаем, имеют чисто техническое применение. Т.е. можно посчитать прибыль от внедрения. Можно рассчитать, увеличивается ли пользовательская лояльность и как это будет в дальнейшем влиять на доходность. Но при этом мы не занимаемся кейсами “давайте сделаем пиар кейс”. С Додо Пицца нам было важно показать шоу кейс индустрии, что искусственный интеллект можно применять в пиццерии. И контролировать качество таким способом.

— Диапазон затрат на решения?

— Малый бизнес не является нашей целевой аудиторией. Нижний порог стоимости в районе 5 -10 тысяч долларов. А верхний: 200-300 тысяч долларов. Маленькая региональная сеть, 3-4 пиццерии, это для них подъемные цены. Во многих задачах это может приносить понятную прибыль.

— Другие области применения решений: строительство, ремонт, пищевая промышленность?

— Мы делали кейс, связанный с контролем санитарной обработки. Мы сделали  решение, которое ускоряет смену: вместо 40 минут до 15-20 минут. Мы сделали систему, которая распознает лицо, проверят чистоту рук, наличие шапочки, украшений и многое другое. Делали кейсы в сельском хозяйстве, углеводородной области. Можно найти применение в очень большом количестве областей.

— Среди ваших клиентов Додо пицца, Hoff, Carprice, KupiVip. Примеры реализованных решений?

— Для Carprice мы делаем систему прогнозирования цен. Перед тем как автомобиль начинает продаваться в салоне, система предсказывает, сколько он должен стоить. Если салон пытается дать низкую стоимость автомобилю, то система не дает ему это сделать и тем самым защищает клиента. Делает этот рынок более честным.

В банковском секторе мы решаем проблему распознавания паспортов. Как ни странно, это очень плохо решенная задача в мире. Распознать изображение и текст и сделать это с точностью. По каждому отдельному полю. Наша задача дать инструмент, который могут использовать множество компаний.

— Стоимость решения:

— Компании не любят раскрывать данные цифры. В диапазоне от 200 до 400 тысяч долларов. Простые решения 20-30 тысяч долларов. Зависит от количества данных, нагрузки на сервис. Финальная стоимость зависит от этого.

— Сбор инвестиций для разработки платформы Dbrain проходил через ICO?

— Две части: стандартная венчурная модель и закрытое ICO для фондов и стратегических инвесторов. Мы не делаем краудсейл — продажи большому числу людей. В январе мы закрыли $2,5 млн, сейчас около $5 млн и у нас все еще идет этот процесс.  

— Будущее технологии: через какое время внедрение искусственного интеллекта в бизнес станет таким же обязательным, как использование 1С в бухгалтерии?

Все компании, которые не будут входить в текущую революцию, через 5-10 лет перестанут быть конкурентными в своей отрасли. Все эти технологии помогают очень сильно оптимизировать бизнес-процессы. Делать что-то быстрее, прочнее, дешевле.

— Планы на 5 лет?

— Большое число людей боятся или восторгаются искусственным интеллектом. В мире до сих пор не существует провайдера, который может прийти и сделать это решение. Наша задача, чтобы бренд Dbrain ассоциировался с таким глобальным провайдером.

Источник: bitcryptonews.ru